12月3日报导 （编译：叶展盛）

移动出行范畴的革新具有改动城市的潜力，但在短期看来，新式的共乘服务、同享单车、同享电动滑板车仅仅让当地政府感到头疼。但假如合理地凭借数据和机器学习技能，那么状况就能得到改进。

这也是旧金山创企StreetLight Data正在做的作业。这家公司能协助城市经过一切才智城市传感器收集数据，以改动城市的交通规划。日益增长的人口和益发严峻的污染让城市疲惫不堪，高效地使用数据是完结可持续发展的要害。

"咱们便是在充分使用身边很多的移动设备。在曩昔，对根底交通形式缺少认知，咱们就难以对重要的业务作出正确的决议计划，例如每年数万亿美元的根底设施预算该怎么分配，怎么在交通网络中合理地为电动车设置充电桩。" StreetLight Data的联合创始人兼首席执行官Laura Schewel说道。

StreetLight成立于2012年，这家公司的融资总额现已到达2900万美元，之前于2018年获得了1000万美元融资。

这家公司的渠道能收集数万亿个GPS和蜂窝数据，其来历包含智能手机、智能城市传感器、联网车和物联网设备等。任何传递方位信息的设备都能连接到公司的服务中，并消除信息的身份特征，但仍然能确保方位的精度。

这些数据会直接进入StreetLight的机器学习环境中，快速处理后为轿车、货车、自行车、电动滑板车和行人供给出行主张。这种技能还能协助城市规划者确认数据的来历是自行车、轿车或行人，基于此，他们就能对根底设施的出资模型进行仿真，以进步出行功率。

"假如你资金有限，无法树立广泛的自行车道，那么咱们就能帮你确认哪些区域的骑行者最多。假如你想让路途上的车辆尽或许少，那么咱们就能帮你确认哪些车出门只开一两英里的，由于这确实很蠢。"Schewel说道。

一般来说，StreetLight比较中立，客户们拜访数据时它不必定会得知这些数据会被用于什么项目。但在最近的一次事例中，公司在必定程度上直接参与，它也表明晰其服务的详细运作方法。

圣塔克拉拉市和西门子公司获得了加州动力委员会的拨款，将规划一个电动轿车充电桩网络规划图。它们的主意是选用愈加大局化且自动的方法来树立充电桩，而不是比及一些私营公司提出要求后才一座一座地树立。

当圣塔克拉拉和西门子在做社区查询时，StreetLight的功用便是协助收拾驾驭决议计划的问题数据。

"咱们协作规划了一种特别的电动轿车界面，它能协助完结圣塔克拉拉和西门子的方针。"Schewel说道。

例如这座城市想要确认避免电动充电站的方位，优化方针包含最有利于当地居民，或最便利当地配送公司的驾驭员充电等。但在这些方针的和谐过程中，往往会有矛盾。

"事实证明，人们想要的东西十分多。他们即期望在私家车红外线发射接收管_深圳市鑫永诚光电科技有多的当地建立充电桩，又期望在货车多的当地建立充电站，一起还不局限于居民区。从理论上讲，没有哪个当地能一起满意这些要求。"Schewel说道。

圣塔克拉拉市的主要使命便是怎么对这些要求进行排名，设置不同的权重。这需求深入查询一个社区的价值和政治活动，单靠数据无法处理这些问题。一旦完结这个使命，规划者就可以对权重进行设置，检查电动充电站的方位会怎么改动。

"假如有六个优化方针，那么圣塔克拉拉就会对它们进行排名，地图会随之生成。假使添加第三优化方针的权重，那么地图也会随之改动。"Schewel说道。

这种功用会给城市规划带来巨大的革新，Schewel就具有城市规划的布景，他表明："当我在读书的时分，交通工程的作业者并不是那么赋有构思。现在这方面的使用越来越多，在曩昔十年里，这个范畴变得越发重要。"

其间数字东西的发展为这一改动供给了根底，它让规划者无需从事繁琐的数据收集作业。与此一起，移动出行商场对人才的竞赛也越来越剧烈。

由于人才在该进程中至关重要，未来这一趋势只会不断加快。规划者现已在考虑怎么布置无人驾驭轿车，尽管这种技能现在还不太老练。别的无人配送车辆也会影响决议计划者们的规划。最近StreetLight又开端和Uber协作研制空中运送。这些交通形式（不论是无人机仍是无人驾驭轿车）有或许改动一个区域的路途运送，从而优化车流量。

与此一起，数据也越来越丰厚。街上的电动滑板车和联网自行车越来越多，其他可穿戴设备也能供给相关信息。StreetLight收集数据的掩盖面会越来越广。

Schewel表明，跟着5G技能的推行，公司可以处理的数据量会比以往任何时分都多，精度也会更高。

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