计划师，好像总与线条、坐标、图纸等等有关，是一个典型的"巨大上"作业。

可是，一次"回龙观为何被掏空"的讲演生成的文章，敏捷让计划师茅明睿变成"网红"。他把咱们的城市日子与大数据严密相连，回龙观的码农为何"被掏空"、南锣鼓巷的游人为何愁眉苦脸、大栅栏的大爷大妈为何喜爱去菜市场买菜……都能够经过风趣的大数据解说。

和传统的、典型的计划师不一样，茅明睿将"巨大上"变成了"接地气"。在北京市城市计划计划研讨院的咖啡厅，茅明睿跟记者聊起了他"下得去社区、玩得转数据"的非典型计划作业。

样本故事

回龙观为何比望京"宅"

在茅明睿面前，泡着一壶清茶，就像他在北京市城市计划计划研讨院十几年的作业，清淡而略失波涛。2013年11月开端，茅明睿和几位情投意合的计划师成立了北京城市实验室，开端尝试用大数据定量地研讨城市日子。紧接着，他又变成"城市象限"的创始人，开端将定量的城市研讨作为自个的首要作业。

"传统的计划师也会运用数据，如‘人、地、房’，但首要是地舆、遥感信息。特别对于‘人’，除了计算年鉴上的大略数字，就再没有别的细节了。"茅明睿说，跟着交际网络、智能手机、基站定位、移动付出等数字手法渗透进咱们的日子，每一个人都会随时发生数字资本。"这些大数据现已被广泛运用在了精准推行、舆情监控等商业行为中，而咱们正在做的是，把大数据运用在城市调查和运营上。"

"城市象限"接到的第一个项目即是回龙观，让茅明睿火起来，也是由于那篇讲演被回龙观居民许多转发。

2016年7月，上海彩虹室内合唱团演唱的《感受身体被掏空》因形象生动地反映回龙观日子而火爆网络。那时候，茅明睿的团队也正在做回龙观项目调研，为何被掏空变成他们的切入点。

经过自立开发的"人际地图"城市才智剖析渠道，回龙观的许多日子细节大数据，被拿来与同在城北但寓居质量常州橱柜专业生产悬殊的望京比较照。成果显现，回龙观的居民以在中关村打工的码农为主，他们与望京居民比较更宅。

为何宅？回龙观的码农有话说，并不是码农孤僻无趣，而是回龙观社区的功用质量不高。浅显点说，即是家周围真实没什么可逛的，要逛得去更远的当地，对休息时刻名贵的码农来说无疑有种"被掏空"的感受。

回龙观居民存在很显着的休闲活动外溢状况：首要流向彩色城、中关村欧美汇这些坐落首要作业地周边的商业节点。与此相对，望京的居民休闲活动则首要会集在区域内，内部休闲比就十分高。家住回龙观的人，即便不加班，休闲时刻仍是会漂泊在公司邻近的商场消磨时光，而不愿意回到家邻近逛街；而家住望京的人，大部分会鄙人班后挑选回到离家不远的当地进行休闲活动。

回龙观的商业设备不光数量少，等级也偏低。以餐饮为例，不管从评分、人均花费，仍是设备密度，都与望京有着全方位的区别。从餐饮业态多样性目标来看，望京的3.39逾越回龙观的3.27，标明望京的业态品种更多元。

处理方案

处理回龙观通勤得解放太太

数据让茅明睿团队发现回龙观与质量高的社区在哪些方面存在怎样程度的缺少，也能让围观的吃瓜大众更感同身受地领会"家住回龙观"为何会感受身体被掏空。

知道了为何，接下来即是怎样办？茅明睿支招——解放码农们的太太。看起来好像不可思议，但其间却有数据支持。

首要，回龙观居民的平时通勤又远又憋屈。经过公交IC卡数据，从回龙观区域地铁站上车的人，首要都从西二旗、五道口、知春路、西直门和上地这几站下车上班去了。开车的状况也罢不到哪儿去，从导航软件实时路况看，从回龙观到西二旗和中关村必经的京藏高速以及有关主路支路都严峻拥堵。

与望京比较，发现回龙观的早顶峰要比望京均匀早15分钟；回龙观居民下班到家的时刻也显着晚于望京居民。一起，回龙观居民内部通勤的份额远低于望京；并且回龙观的均匀通勤间隔是10.9公里，远高于望京的8.6公里。回龙观的通勤离散度还高，阐明有一部分人上班很近，有一部分人上班十分远。

谁上班近？码农，他们在上地、西二旗、中关村作业，均匀通勤间隔只要7公里。

谁上班远？从事文娱、医疗、归纳商业、文明、体育等职业的居民，他们占回龙观通勤人员的27.5%。

茅明睿剖析，很少有年青小两口儿都以写代码为生。所以那些从事着"文娱、医疗、商业、教学、商务"的远间隔通勤人群，很有可能是码农的太太和女朋友们。所以，就有了解放太太的"歪招"。

"处理通勤疑问的多见办法，即是添加回龙观的作业岗位。咱们的主张，不是添加软件开发的岗位，而是为太太们定向添加文娱、医疗、归纳商业、文明等职业的作业岗位。"茅明睿说，让太太们留在回龙观作业，她们就能有更多时刻休闲，进而给商业带来更多客流和生机，提高社区质量，又创造更多太太们的商业、文娱、文明等作业机会，构成良性循环。

收集方法

人是世界上最智能的传感器

看起来并不"不可捉摸"的回龙观项目，悉数团队却耗时6个月，论文改稿8次，前期数据准备时刻长达2年。

难度最大的，一个是获取数据，一个是处理数据。"咱们就像厨师，大数据是咱们的菜，而菜谱得咱们自个创造，由于之前没有人把大数据运用在调查和运营城市上。"

获取数据的路径有许多，手机运营商、导航软件、摄像头、公交IC卡、购物网站等等，但每一个都得茅明睿去跑。有些数据很贵，比方手机运营商一个月的数据就挨近100万元；有些数据很难拿到，比方街口摄像头隶属于6个部分。

当数据难以经过技能手法获取时，茅明睿就会想到用人。他觉得人，才是世界上最智能的传感器，所以他常常带着团队"下社区"。"咱们运用高精尖技能，但不拘泥于此。有的观念以为用人很low，可是人能够边计数、边剖析、边贮存，还边移动。"

一个对于东大桥蓝岛邻近五岔路口的项目，茅明睿觉得没有比人更适合的数据收集"东西"了。"手机运营商给的定位精度是500米，等于那个路口的行人在手机定位上是不动的。而IC卡只知道乘客在这儿出站，却不知道他们出站是要去哪儿。"但经过人的调查和记载，对于这个五岔路口的行人活动，就能够精细化出现。对这儿的空间开发、交通安置等都有指导意义。

不管是回龙观、东大桥，仍是大栅栏、南锣鼓巷、史家胡同，茅明睿的切入点都不大，但他觉得这正是一种合理的介入方法。

"曩昔，政府找计划师都是去咨询怎样出产空间，但跟着城市人员的调控，将来空间不再缺少，缺少的是内容。怎样把城市的存量空间运营好，让市民日子更调和，是需求咱们计划师出谋划策的当地。咱们如今以社区下手，先把社区小空间运营好，就能够推行到各区，再推行到全市。等北京这么杂乱的城市运营找到处理方案，我国的城市运营也不再是难题。"

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